弘玑Cyclone专题系列研讨会 “超级自动化下的流程挖掘—企业数字化转型助推器”（上海场）成功举办

10月20日，弘玑Cyclone主办的“超级自动化下的流程挖掘—企业数字化转型助推器”专题系列研讨会在上海成功举行，当天邀请多名大型企业CIO/运营管理负责人到场，与业内技术大咖共同探讨流程挖掘如何提升业务效率和成本优化，同时结合RPA技术深度赋能企业业务增长。

作为国内超级自动化的领导者，弘玑Cyclone率先将流程挖掘纳入超级自动化战略，凭借强大的技术能力与产品优势，积极研发流程挖掘产品，并依托自身的客户资源与生态能力探索流程挖掘的实践机会。自主研发的流程挖掘产品——弘观流程智能（Process Intelligence），当前已服务了金融、电力、政府、制造业等多家知名企业，覆盖财务、采购、审批等多种应用场景，收获了良好的客户口碑。

数字时代的达尔文主义

此次研讨会上，弘玑Cyclone首席创新官王靖针对后疫情时代数字化的发展趋势及企业应对策略发表了精彩演讲。

他表示，当前全球正在全面拥抱数字化。相关数据显示，到2022年全球数字化转型GDP将达到46万亿美元，占经济总量的46%。在数字化达尔文时代，数字经济在不断催生新业态的同时，也在不断侵蚀旧的产业；传统行业如不进行数字化转型，将沦为数字化企业的附庸，甚至被淘汰。因此企业必须通过数字化转型重构核心竞争力，以确保在市场竞争中塑造新的优势。

新冠疫情的到来更是加速了全球数字化进程。德勤《2022全球智能自动化报告》中指出，“最领先实施智能自动化的企业已经稳步地从任务自动化转向端到端自动化。调查结果显示，在从新冠疫情中恢复的同时，超过85%的组织正在重新思考应该如何开展工作。今年，我们发现 92%的企业已经将端到端自动化作为其智能自动化战略的一部分或计划在未来三年内实施。”可见，以自动化为代表的数字化运营体系建设已成为后疫情时代数字化转型的核心。

“从根本上来说，数字化转型其实是一场战略引领、数字驱动的业务转型。因此，企业成功实现数字化转型的关键在于能否通过商业战略、商业模式和运营模式构建一套完整的数字化运营体系。”王靖强调。

技术层面而言，数字化运营的终极目标即实现超级自动化。Gartner以及Forrester更是明确提出数字化的未来就是超级自动化。超级自动化是一种技术合集，包括RPA、流程挖掘、任务挖掘、低代码、BMP等创新技术。

其中，流程挖掘主要通过对企业各个应用、系统中的任务日志进行深度分析，帮助用户透视企业信息业务流程的脉络，以解决信息孤岛这一难题，继而通过持续的流程监控功能，不断扩展自动化的能力和赋能范围加速应用进程。

超级自动化的技术底座

流程挖掘是数字化时代流程分析的重要工具，支持获取基于事实的业务流程，使流程分析实现标准化、简洁化和自动化。通过流程挖掘技术实现对业务流程不断优化，支持对各业务环节的进度监测、合规检查，全面提升内控合规和风险防控水平。

弘玑Cyclone产品总监吴楠认为，流程挖掘是实现业务可视化并且去深刻理解业务真实流程的基础，也是未来实现业务流程之数字孪生的核心引擎，能够加速RPA组件向超级自动化平台的能力整合。

业务执行层面，弘观流程智能站在超级自动化视角，通过流程可视化+问题发现+流程仿真+流程优化执行，持续的业务流程发现、优化、监控，从而实现技术闭环帮助企业打造智能的超级自动化“飞轮”。

可视化：将企业散落在各个角落里的端到端、长流程、跨系统中的“黑暗数据”显示出来，让管理者感知业务流程的整体脉络；

问题发现：通过流程分析、潜在原因分析、一致性分析和对比分析，以突破业务流程瓶颈和业务合规性检查；

流程仿真：通过数据模拟的方式验证优化解决方案的可行性，避免仅凭经验决策造成项目失败；

流程优化执行：根据发现的问题给出具体的解决方案，例如，通过RPA实现业务流程自动化提升整体效率。

企业为何要做流程挖掘

弘观流程智能产品能够为企业带来哪些核心价值呢？

首先，弘玑流程智能产品可以为RPA实施提供全面的业务流程全景视角，从而找到具有高ROI的自动化机会，避免以管窥天，以局部掩盖整体问题的自动化实施中的盲目性。

其次，弘观流程智能够基于业务视角重塑数据结构，以业务KPI为导向做流程分析、发现问题、优化等操作，这也是弘玑Cyclone流程挖掘产品的核心功能之一。

为能让用户深度感知流程挖掘在数字化转型中起到的关键作用，吴楠以某能源央企客户作为案例，向在场嘉宾分享了弘观流程智能的应用逻辑与创新成果。

该客户拥有大量端到端的承包商工作人员准入流程，并且子流程非常多，涉及十多个部门协作和系统，对合规性要求非常高。由于流程复杂、横跨多个系统造成业务流程不透明，业务流程瓶颈，业务合规存在漏洞等业务痛点。

弘玑Cyclone基于客户业务现状，制定了“流程效率分析+流程合规性审查+优化策略”的智能解决方案。通过对人效、活动耗时、逆向流程、一致性比对、子流程等智能分析，发现业务流程的断点，再通过引入RPA疏通业务堵点给出可视化数据见解，持续优化业务流程提升效率和合规性。

最终，该客户在流程挖掘的加持下，提升了流程透明度、自动化成熟度，并降低了36%的流程平均耗时和28%的退回率。

流程挖掘对于制定自动化战略是至关重要的。随着用户自动化需求的深入，流程挖掘已成为超级自动化阵列中不可或缺的一项关键技术，帮助企业突破业务效率瓶颈，更大范围实现超级自动化对企业的赋能。

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