从AI Agent到智算中心重构：博大数据分享算力基建之道

继大语言模型规模化应用之后，能够自主执行操作的AI Agent正迅速成为行业焦点。从“生成答案”到“动手执行”，这一进化意味着算力需求不再局限于模型训练阶段的“暴力计算”，更延伸至推理与执行层面的实时交互、低延迟与高并发。每一台工业设备、每一个金融分析系统、每一款个人助理应用，背后都需要7×24小时稳定响应的算力支撑。这对智算中心提出了全新要求：高弹性、极低时延、绿色低碳，缺一不可。

在此背景下，第六届中国数据中心建设与运维峰会于4月21日至22日在上海召开，超过300位来自企业算力与IT用户、数据中心运营商、设计院与工程单位、软硬件解决方案厂商的专家与领导齐聚一堂，共同探讨如何设计规划能够承载Agent洪流的下一代智算中心。博大数据建设管理专家阮剑斌应邀出席，并发表了题为“算力为擎，智启万象——博大数据的算力基建之路”的主题演讲，系统分享了博大数据面向AI时代算力基础设施的技术判断与实践经验。

AI Agent驱动算力需求质变，智算中心面临架构重构

阮剑斌在演讲中谈到，过去两年行业关注的焦点是大模型训练所需的澎湃算力，而2026年的新变量是AI Agent的规模化落地。Agent不像大模型那样只做一次推理，它需要持续感知环境、做出决策、调用工具并反馈结果，整个过程要求毫秒级响应和高并发处理。这意味着算力需求从“集中式、高吞吐”转向“分布式、低时延”，智算中心的架构逻辑必须随之改变。

他引用行业数据说明这一趋势的紧迫性：全球AI基础设施投资预计将从2024年的3000亿美元增长至2030年的10000亿美元，未来五年新建AIDC的增量空间达112GW。而与传统数据中心相对平稳的负载不同，AI Agent带来的负载波动极为剧烈——传统异步计算模式下负载波动率约4%-6%，而AI同步计算场景下可飙升至40%-60%。这对供电、散热、网络和运维都提出了前所未有的挑战。

阮剑斌进一步拆解了智算中心面临的三重变革。首先是规模与密度的变革：单机柜功率从过去的几千瓦跃升至20千瓦甚至更高，单栋楼体需要支撑50兆瓦以上的IT负载。其次是散热方式的变革：当机柜功率超过15千瓦，传统风冷已触及能效天花板，必须引入液冷技术。最后是运营模式的变革：从人工值守、被动响应，转向AI驱动的主动预测和自动调度。

博大数据的技术路线：风液融合、预制化交付与算电协同

面对这些挑战，博大数据给出的解决方案可以概括为三个关键词。

第一个关键词是“风液融合”。阮剑斌介绍，博大数据在机房设计上采用高规格标准——层高7.2米、关键区域承重每平方米2吨，这为灵活部署不同制冷方案预留了充足空间。针对中低密度区域继续优化高效风冷，针对AI训练和Agent推理等高密度热点则引入冷板式液冷或浸没式液冷。冷板式液冷可将PUE降至1.1-1.2，浸没式液冷更可优化至1.0-1.1，在支撑高算力密度的同时实现显著节能。

第二个关键词是“预制化交付”。博大数据将数据中心解构为IT方舱、配电方舱、制冷方舱、柴发方舱、算力方舱及新技术模块等六大产品模块，在工厂完成预制和测试后运抵现场快速拼装。这种“乐高式”建设模式将传统以年为单位的工期缩短至月甚至周，恰好匹配了AI Agent业务快速迭代、算力需求频繁波动的特点。

第三个关键词是“算电协同”。阮剑斌强调，绿色低碳不再是可选项而是必选项。博大数据通过绿电直供、与电网高效协同、对计算负载智能调度，使智算中心的用电行为主动匹配绿色能源的供给节奏，实现供电、制冷、系统三环节的高效融合。这一路径已在深圳前海、河北廊坊、内蒙古乌兰察布等核心项目中落地——深圳前海智算中心整体PUE小于1.25，廊坊安次智算中心具备支持超过5万P算力的能力，乌兰察布智算基地则以绿色能源为基础推进源网荷储一体化，目标打造零碳算力园区。

在运营层面，博大数据构建了“AI+DCIM”智能运营体系，通过智慧能源专家系统与智慧运营管理平台，实现从被动响应到主动预测、从单点监控到全局优化的跃升。阮剑斌特别指出，AI Agent要求7×24小时稳定响应，这对故障自愈和智能运维提出了更高标准。博大数据通过AI驱动的智能巡检、实时分析与自动恢复机制，显著提升了算力中心的可用性。

深耕算力基础设施，支撑Agent时代规模化应用

博大数据作为国内领先的融合算力基础设施服务商，核心团队拥有超过20年行业经验，业务覆盖通用算力、智能算力与边缘算力，具备从建设、平台到运营的全栈能力。在国内，公司围绕环首都、长江经济带、粤港澳大湾区、成渝及内蒙古等区域形成多中心协同的算力网络；在国际化方面，以菲律宾融合智算中心为起点，持续拓展全球算力节点，服务“一带一路”沿线及中国企业出海需求。

在算力服务层面，博大数据构建了覆盖算力资源、平台与运维的全栈服务体系，支持公有云、私有云和混合云的灵活部署，适配央企、科研、金融、互联网等多元场景。通过异构融合与统一调度，公司将不同架构、不同集群的算力整合为统一资源池，实现弹性扩展，并提供从模型到数据、从部署到治理的一站式可信算力服务。

正如阮剑斌在演讲结语中所言，AI Agent正在将人工智能从“大脑”延伸为“双手”，算力需求从训练走向实时执行。博大数据始终坚持将算力做成可交付、可运营、可持续的基础设施，以稳定、绿色、可演进的算力底座，支撑人工智能走向规模化应用。此次在第六届中国数据中心建设与运维峰会上的深度分享，既是对博大数据技术路线的再次阐述，也是其面向Agent时代算力新需求的前瞻布局。

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