中关村论坛|未来已来:中关村论“机器人总动员”背后的故事

时间:2025-03-31 13:52 来源:光明网      阅读量:6455


在2025中关村论坛年会现场,各式各样的机器人穿梭其间,上演着一场现实版的 “机器人总动员”。它们有的化身咖啡师制作拉花,有的在舞台上演绎机械太极,有的用流畅的双语引导外宾……这些曾在实验室里的 “钢铁侠”,正在中关村论坛的舞台上,完成从技术验证到场景落地的关键一跃,书写科技与人文交织的新篇章。

科技办会,打造新技术和新产品的试验场

“中关村论坛的最大特点,就是让未来已来的科技之美触手可及。”在2025中关村论坛年会科技办会新闻发布会上,中关村政府采购促进中心主任葛志杰这样说。

本届论坛构建了八大类应用场景,从智慧会议到低碳办会,从机器人迎宾到AI互动体验,科技贯穿了论坛的每一个细节。无感参会系统取消了纸质证件,电子桌签和会场导航让参会者快速落座;“小关咖啡”店铺里,机器人咖啡师为每天为超过两百位嘉宾提供了个性化饮品服务;AIGC互动体验区,参会者在两日内生成了2400余幅数字画作。

中关村论坛不仅是技术展示的舞台,更是新产品试验场。人形机器人、AI同传等技术在这里接受真实场景的考验,推动技术迭代与产业落地。正如葛志杰所言:“这是一场从技术验证到场景应用的闭环发展。”

机器人秀背后的硬核美学

在中关村论坛的开幕式上,一场4分30秒的机器人科技秀引爆全场。舞台上,来自乐聚通研机器人技术有限公司(以下简称“乐聚通研”)的“夸父”机器人和来自北京加速进化科技有限公司(以下简称“加速进化”)的T1机器人联袂出演,它们或刚柔并济,或灵动敏捷,将科技与艺术完美融合。

“让机器人打太极比跑步难得多。”乐聚通研总经理柯真东坦言。科技秀是本届论坛科技办会机器人应用的亮点场景,对机器人运动能力提出了极高的要求,既要刚柔并济的转身推掌,又要做到单脚站立等复杂全身舞蹈动作,一方面有来自算法侧的挑战,另一方面对机器人本体性能、批量化的稳定性和一致性也提出了挑战。

来自乐聚通研的“夸父”机器人

研发团队先后组织动捕数据采集,开展机器人运动轨迹重定向及仿真迁移,克服了柔性地毯控制稳定性下降、舞台复杂电磁环境导致位姿传感器飘移等问题,历经百余次训练和测试迭代,通过技术创新与场景融合,用不到一个月时间完成了动作训练,呈现了一场精彩纷呈的科技秀,保障了中关村论坛科技办会重点场景应用服务。

来自加速进化的T1机器人在各个场景发挥着重要作用。加速进化创始人兼CEO程昊介绍,中关村论坛年会期间,T1机器人承担起四大核心任务:在开幕式科技秀中跳起机械舞;在常设展馆开展足球赛和特技表演;在迎宾环节为各国嘉宾提供智能引导服务;在“未来人工智能先锋论坛”上化身主持人,一同发布“人工智能创新街区”。

来自加速进化的T1机器人

皮实可靠又轻巧灵活的T1机器人,不仅在论坛上表现亮眼,还远销欧美十几个国家,如同中国功夫“开枝散叶”。“我们的目标是让机器人像计算机一样便宜、可靠、实用,让更多的开发者可以拥有自己的人形机器人。”加速进化创始人兼CEO程昊说。

“钢铁侠”背后的“智能大脑”

机器人大放异彩的背后,北京通用人工智能研究院扮演着“最强大脑”的角色。不同于依赖海量数据和巨大算力的大数据驱动模型,通研院提出了一种类似于人类智能成长的技术范式。“我们提倡以中国哲学思想为指引,强调‘价值驱动’而非‘数据驱动’,并采用‘小数据、大任务’的技术路线,以发展真正意义上的通用人工智能。”北京通用人工智能研究院研究中心联席执行主任、机器人实验室主任刘航欣介绍。

通研院的技术赋能体现在多个维度。通研院提出的CDM-MPC控制框架,解决了机器人动态平衡的难题。在表演中,机器人需要完成手脚伸展、迈步、下蹲等复杂动作,稍有偏差便会失稳。CDM-MPC通过对质心动量的实时调控,让机器人在复杂动作中保持稳定。

此外,通研院还与乐聚通研联合研发了高动态奔跑技术。通过动作捕捉设备获取舞蹈数据,结合模型控制与强化学习,机器人在虚拟环境中反复练习,最终在真实场景中实现了流畅稳定的表演。

通研院不仅赋能机器人表演,还推动了具身智能的产业化。其“通智大脑联盟”计划,已吸纳七家国内头部机器人企业,涵盖机械臂、人形机器人等多种形态,加速了机器人在多场景、多任务中的落地。

AI同传带来“听懂世界”的魔法

如果说机器人秀是视觉的盛宴,那么AI同传则是语言的魔法。火山引擎的豆包同传模型,为论坛提供了现场同传和线上双语字幕服务。

火山引擎产品总监殷悦介绍,豆包同传采用端到端大模型架构,避免了传统级联方案的错误累积。它能结合上下文语境,智能精简冗余词,补充主语和时态,让翻译更地道流畅。声音复刻技术仅需5秒采样,即可复刻发言人音色,给现场的听众更还原更沉浸的体验。

殷悦表示,未来,豆包同传将继续优化模型,提升翻译准确性,降低延时,并探索更多语言的跨语种表现力。

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